Hvis du har hørt om algoritmer på sociale medier, men ikke helt forstår, hvad de er, eller hvad de gør, får du her alt, hvad du behøver at vide.
Du kan ikke komme langt på internettet uden, at ordet algoritme dukker op – og sociale medieplatforme er ingen undtagelse. Uanset om du er klar over det eller ej, arbejder disse algoritmer konstant i baggrunden. Her kan du læse, hvordan de former det indhold, du ser, og hvorfor det er vigtigt.
Hvad er sociale mediealgoritmer, og hvordan fungerer de?
Når vi taler om algoritmer på sociale medier, taler vi om beregningsalgoritmer, der bestemmer, hvilke anbefalinger sociale medieplatforme tilbyder dig i dine feeds.
Du kender måske Instagrams Explore-side, For You-siden på X og TikToks For You-side (FYP) – feeds, der automatisk genereres til dig af en social medieplatform. For hver af disse sider bruger den sociale medieplatform maskinlæringssystemer (ML) til at forudsige, hvilke indlæg du gerne vil se.
Du vil opdage, at jo mere du engagerer dig i indlæg på dine sociale medieplatforme, jo bedre anbefalinger får du. Det skyldes, at disse ML-systemer kan lære af dine data. Jo mere du interagerer med indholdet, jo bedre bliver algoritmerne til at forudsige, hvad du gerne vil se.
Ud over indholdsanbefalinger kan sociale medieplatforme foreslå konti, du gerne vil følge (f.eks. Facebooks People You May Know-funktion), populære emner, du måske er interesseret i, upassende indhold eller spam, du helst ikke vil se, viralt indhold, du helt sikkert bør se, begivenheder i dit område og meget mere.
Enhver anbefaling eller skræddersyet oplevelse, som f.eks. personaliserede annoncer, er mulig, fordi en algoritme er involveret.
Hvilke faktorer påvirker, hvad du ser på sociale medier?
Sociale medieplatforme indsamler data fra din brugerprofil, indlæg, du har interageret med, aktuelle trendindlæg og sponsorerede indlæg for at give dig anbefalinger og en personlig oplevelse.
Med andre ord bruger sociale medieplatforme følgende faktorer til at give dig anbefalinger:
| Dine interaktionsdata | Dette omfatter dine likes, reaktioner, upvotes, kommentarer, svar, delinger, retweets, klikfrekvens (CTR), hvor lang tid du bruger på at se en video eller en anden type indhold, swipe-adfærd, interaktioner med historier (fremad- og bagudgående tryk) og de konti, du interagerer mest med. |
| Dine indholdspræferencer | Algoritmen kan studere dine interaktioner og afgøre, at du primært engagerer dig i et bestemt format, en bestemt længde eller en bestemt kategori af indhold (f.eks. DIY YouTube Shorts). Hvis det er tilfældet, vil du få flere anbefalinger i den retning. |
| Dine historiske data | Dette omfatter faktorer som konti, indlæg eller emner, du tidligere har engageret dig i, dine tidligere søgninger samt de konti, du ikke længere følger eller har slået lyden fra. |
| Sociale signaler | Sociale medieplatforme sporer nye tendenser og emner samt indlæg, der hurtigt stiger i brugerinteraktioner. Derefter anbefaler disse platforme disse tendenser og indlæg til et bredere publikum. |
| Dine profildata | Oplysninger knyttet til din profil, herunder alder, demografi, placering og enhed, kan bruges af algoritmer til at målrette specifikt indhold til dig. |
| Dit netværk | Platforme kan anbefale indhold baseret på, hvilke indlæg dine venner interagerer med, eller konti baseret på de fælles forbindelser, du har med andre brugere (f.eks. LinkedIns profilforslag). |
| Tredjeparts-sporing | Sociale medieplatforme bruger typisk sporingscookies, som har indflydelse på personaliserede annoncer og indholdsanbefalinger. Platforme, der ejes af samme moderselskab, kan også dele data (især hvis dine profiler er forbundet). Hvis du ofte engagerer dig i bestemt indhold på Instagram, kan lignende indhold derfor blive anbefalet på Facebook. |
| Din feedback | Platforme giver dig mulighed for at give feedback på de anbefalinger, du får, for at påvirke fremtidige anbefalinger. |
Ved at kombinere alle disse data kan algoritmerne på sociale medier forudsige, hvilke indlæg du sandsynligvis vil være interesseret i, og hvilke indlæg du ikke ønsker at se. Kombineret med deres Community Guidelines sender platformene derefter indhold til brugerne.
Kontrollerer virksomheder på sociale medier virkelig, hvilke opslag du ser?
Med alle disse sofistikerede systemer i spil kan det være let at konkludere, at virksomheder på sociale medier kontrollerer det indhold, du ser. Men det er ikke så sort-hvidt.
Grundlæggende er de fleste sociale medievirksomheder afhængige af maskinlæringsalgoritmer til at forudsige, hvilket indhold du vil foretrække. Maskinlæringsdelen her er afgørende – algoritmen studerer dine data og udvikler sig selv for at beslutte, hvilke indlæg der skal vises til dig.
Men disse virksomheder er ikke helt uden indflydelse. Faktisk har de mere indflydelse på, hvad du ser, end det måske umiddelbart virker.
For det første har hver platform sit eget regelsæt, der dikterer, hvad der er tilladt. For eksempel filtrerer Facebook visse typer indhold fra dit nyhedsfeed, såsom NSFW-indlæg eller indhold fra grupper, der er kendt for at fremme vold. På samme måde er X (tidligere Twitter) kendt for at blokere, mærke eller nedgradere tweets, der overtræder deres politikker, herunder tweets, der indeholder vildledende oplysninger, bedrag eller trusler.
Sociale medievirksomheder kan også nedprioritere eller helt blokere visse indlæg, især når det drejer sig om følsomt eller kontroversielt materiale. Vi har set eksempler på dette på tværs af flere platforme.
X har muligvis oplevet det mest dramatiske skift i indholdsmoderation. Under Elon Musks ledelse har X ændret sin tilgang til indholdsmoderation, hvilket er grunden til, at Donald Trumps konto – som oprindeligt var udelukket – blev genindført. Selv efter at Elon Musk overtog, blokerede X kortvarigt links til sine konkurrenter. Disse handlinger viser, at virksomheder har en vis fleksibilitet i forhold til, hvordan de håndterer visse typer indhold – ud over algoritmerne.
Nogle virksomheder decentraliserer eller uddelegerer også visse moderationsbeslutninger til enkeltpersoner eller fællesskaber. På Reddit kan moderatorer for hver subreddit (Reddit-fællesskab) eksempelvis oprette og håndhæve deres egne regler. Derfor vil du finde nogle subreddits med meget løse retningslinjer og andre med strengere politikker. I dette tilfælde kontrollerer Reddit som virksomhed ikke direkte, hvad du ser, ud over visse generelle retningslinjer for alle subreddits.
Så selvom det er en overdrivelse at sige, at sociale medievirksomheder har fuld kontrol over alt, hvad du ser, former de helt sikkert din oplevelse gennem retningslinjer for fællesskabet og indhold samt beslutninger om, hvad der skal forbydes eller degraderes. Disse påvirkninger varierer på tværs af platforme og kan skifte over tid som reaktion på ledelsesændringer, samfundsmæssigt pres eller andre faktorer.
I sidste ende er der en konstant – disse platforme ønsker at holde dig engageret. Jo længere du scroller, jo flere annoncer ser du, og jo flere indtægter genererer virksomheden. Både algoritmer og menneskelig indsats tjener dette mål. Selvom de af og til rammer ved siden af, lykkes det generelt for disse systemer at få dig til at blive ved med at scrolle.
